面向光伏电站巡检场景,自动检测图像或视频中的太阳能板位置与数量。
自动识别太阳能板表面的正常、鸟粪、破损、灰尘及积雪状态,支撑光伏电站智能巡检与异常告警。
面向光伏场景,可在图像与视频流中自动识别太阳能板,支撑巡检、统计与告警等业务。
基于红外/可见光的太阳能板热斑识别算法,定位异常发热区域,支撑光伏发电效率诊断。
自动识别风机叶片表面腐蚀、裂纹、附着物及雷击痕迹等多种缺陷,支撑高效巡检。
面向风电运维场景,对风机叶片状态进行自动分析,识别损伤程度与类型。
基于图像识别风机塔筒外观状态,识别锈蚀、破损等异常情况。
面向电力能源设备,自动识别各类设备故障与异常状态。
针对输电线路场景,自动识别断股、异物搭挂等线路故障。
自动检测输电线路本体与通道环境隐患,支撑电网安全运行。
识别杆塔上的绝缘子、金具、避雷器等关键部件,支持部件级缺陷诊断。
针对输电线路绝缘子,自动识别破损、污秽、闪络等异常状态。
基于深度学习对绝缘子进行状态评估,输出健康度评分。
面向杆塔装备识别 Yoke Suspension 部件状态,支撑杆塔精细化巡检。
面向能源场站场景,识别飞鸟以预防鸟撞、鸟巢等安全隐患。