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风机塔筒检测

风机塔筒检测算法针对陆上与海上风机的塔筒外观进行智能分析,自动识别锈蚀、涂层脱落、裂缝、螺栓松动等异常情况,辅助运维人员评估塔筒结构安全,及时安排防腐或维修作业。

行业方向
能源
分类标签
风机塔筒巡检
算法编号
#007

识别效果预览

真实场景下的算法检测效果

核心能力

由深度学习驱动的高性能检测架构

01

锈蚀识别

对塔筒表面锈蚀区域进行精准定位与面积估算。

02

涂层缺陷检测

识别涂层起泡、脱落、变色等表面缺陷。

03

裂缝检测

对塔筒可见裂缝进行识别,辅助结构安全评估。

04

高度适应

支持不同高度、不同直径塔筒的稳定识别。

05

多角度拼接

对塔筒 360° 拍摄图像进行拼接,形成完整外观档案。

典型应用场景

覆盖多类业务场景的成熟落地能力

塔筒外观例行巡检

利用无人机贴近塔筒拍摄,算法自动识别锈蚀、涂层缺陷等问题。

海上风机专项检测

针对海上高湿、高盐雾环境下的风机塔筒,进行专项腐蚀检测。

结构安全评估

结合裂缝检测结果,辅助结构工程师评估塔筒整体安全状态。

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