风机塔筒检测算法针对陆上与海上风机的塔筒外观进行智能分析,自动识别锈蚀、涂层脱落、裂缝、螺栓松动等异常情况,辅助运维人员评估塔筒结构安全,及时安排防腐或维修作业。
真实场景下的算法检测效果
由深度学习驱动的高性能检测架构
对塔筒表面锈蚀区域进行精准定位与面积估算。
识别涂层起泡、脱落、变色等表面缺陷。
对塔筒可见裂缝进行识别,辅助结构安全评估。
支持不同高度、不同直径塔筒的稳定识别。
对塔筒 360° 拍摄图像进行拼接,形成完整外观档案。
覆盖多类业务场景的成熟落地能力
利用无人机贴近塔筒拍摄,算法自动识别锈蚀、涂层缺陷等问题。
针对海上高湿、高盐雾环境下的风机塔筒,进行专项腐蚀检测。
结合裂缝检测结果,辅助结构工程师评估塔筒整体安全状态。