Hotspot热点检测

Hotspot热点检测算法基于红外与可见光融合，定位光伏板异常发热区域，提前发现因电池片隐裂、焊接不良、阴影遮挡等造成的热斑故障，支撑发电效率诊断与精准运维，避免热斑持续恶化导致的安全隐患。

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识别效果预览

真实场景下的算法检测效果

由深度学习驱动的高性能检测架构

自动识别并框选太阳能板上的热斑区域，给出温度异常程度。

融合可见光位置与红外温度信息，实现热斑与板件的精确配准。

对热斑按严重程度分级，辅助运维人员确定清洗、维修或更换优先级。

可一次性处理整片光伏阵列的红外影像，输出整站热斑分布图。

支持温度阈值告警与历史趋势分析，识别缓慢恶化的隐患。

覆盖多类业务场景的成熟落地能力

在新建光伏电站验收阶段，批量扫描板件热斑情况，识别不合格产品。

对在役电站进行周期性红外巡检，定位影响发电效率的异常板件。

对持续发热的异常板件进行长期跟踪，及时预警，避免火灾风险。