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行人检测

行人检测算法融合热成像与可见光两种模态,在夜间、强光、逆光、雨雾等复杂环境下仍能稳定识别行人目标,广泛应用于智慧园区、智慧城市、周界防范等场景。

行业方向
安防
分类标签
行人热成像检测
算法编号
#018

识别效果预览

真实场景下的算法检测效果

核心能力

由深度学习驱动的高性能检测架构

01

多模态融合

结合热成像与可见光特征,全天候稳定识别行人。

02

复杂光照鲁棒

在逆光、阴影、夜间等光照条件下保持高检出率。

03

多尺度检测

支持从远景小目标到近景大目标的稳定识别。

04

多姿态适应

支持站立、行走、奔跑、蹲下等多种姿态识别。

05

高帧率实时

支持 30+ FPS 实时推理,满足实时告警需求。

典型应用场景

覆盖多类业务场景的成熟落地能力

智慧园区周界防范

在园区周界部署热成像与可见光双模摄像头,防止人员入侵。

夜间城市道路监控

在夜间城市道路监控中,自动识别行人,辅助交通管理。

重点区域入侵检测

在变电站、监狱等重点区域,自动识别入侵人员。

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