行人检测算法融合热成像与可见光两种模态,在夜间、强光、逆光、雨雾等复杂环境下仍能稳定识别行人目标,广泛应用于智慧园区、智慧城市、周界防范等场景。
真实场景下的算法检测效果
由深度学习驱动的高性能检测架构
结合热成像与可见光特征,全天候稳定识别行人。
在逆光、阴影、夜间等光照条件下保持高检出率。
支持从远景小目标到近景大目标的稳定识别。
支持站立、行走、奔跑、蹲下等多种姿态识别。
支持 30+ FPS 实时推理,满足实时告警需求。
覆盖多类业务场景的成熟落地能力
在园区周界部署热成像与可见光双模摄像头,防止人员入侵。
在夜间城市道路监控中,自动识别行人,辅助交通管理。
在变电站、监狱等重点区域,自动识别入侵人员。