太阳能板检测

本算法专注于复杂背景下的太阳能板目标检测，融合可见光与红外多模态特征，可在屋顶分布式、地面集中式等不同光伏场站中稳定输出板件位置、数量与状态信息。算法支持在线和离线两种推理模式，方便对接各类巡检平台。

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识别效果预览

真实场景下的算法检测效果

由深度学习驱动的高性能检测架构

结合可见光与红外影像特征，弥补单一模态在阴影、反光、夜间等场景的识别短板。

针对屋顶、草地、水面等复杂背景进行了专项数据增强，误检率低。

支持 RTSP/RTMP 视频流实时抽帧检测，输出每帧板件位置与计数。

标准 JSON 输出，包含检测框、类别、置信度与时间戳，便于业务系统对接。

支持新增样本对模型进行微调，适应新的板型、安装倾角与场站环境。

覆盖多类业务场景的成熟落地能力

针对工商业屋顶光伏项目，自动识别并统计板件数量，与设计图纸对比，辅助验收与盘点。

在夜间或低光环境下，融合红外热成像进行太阳能板识别，扩展巡检时间窗口。

对分散式光伏电站的多路视频流进行并行分析，输出统一格式的板件分布与状态报告。