输电线路故障检测算法针对高压输电线路常见故障进行专项优化,可识别断股、异物搭挂、覆冰、舞动等异常状态,辅助电网运维人员提前介入,避免线路故障导致的大面积停电。
真实场景下的算法检测效果
由深度学习驱动的高性能检测架构
对导线断股、断线情况进行识别,定位故障位置。
识别风筝、塑料布、树枝等异物搭挂情况,预警短路风险。
结合红外与可见光影像,识别线路覆冰情况。
对导线异常舞动进行识别,预警机械疲劳风险。
辅助识别杆塔倾斜、变形等结构异常。
覆盖多类业务场景的成熟落地能力
无人机沿输电线路飞行拍摄,算法自动识别断股、异物等异常。
在台风、覆冰等恶劣天气后进行专项巡检,快速定位受损点。
对重要输电通道进行 7×24 小时实时监控,及时预警。