绝缘子检测算法针对输电线路绝缘子常见缺陷进行专项训练,可自动识别破损、污秽、闪络痕迹、锈蚀等异常状态,辅助运维人员评估绝缘子健康度,避免因绝缘子失效导致的线路故障。
真实场景下的算法检测效果
由深度学习驱动的高性能检测架构
精准识别绝缘子伞裙破损、掉块等机械损伤。
识别绝缘子表面积污程度,辅助制定清洗计划。
识别绝缘子闪络灼伤痕迹,预警严重隐患。
对金属端帽锈蚀情况进行识别与等级评估。
支持玻璃、瓷质、复合等多种绝缘子型号。
覆盖多类业务场景的成熟落地能力
对输电线路上所有绝缘子进行状态巡检,识别异常并生成报告。
基于绝缘子表面积污情况,评估线路污秽等级。
基于识别结果,辅助制定绝缘子清洗或更换计划。