-db95f354.png)
EN
真实场景下的算法检测效果
由深度学习驱动的高性能检测架构
综合多维度因素，对每片绝缘子输出 0-100 的健康分值。
结合历次巡检数据，分析绝缘子健康度衰减趋势。
基于评分变化趋势，预测最佳维护或更换时机。
对同一线路不同位置的绝缘子进行横向对比分析。
支持大规模绝缘子状态批量评分，效率高。
覆盖多类业务场景的成熟落地能力
对全线绝缘子进行批量健康度评估，输出全线路健康档案。
基于评分趋势，预测最佳维护时机，延长绝缘子使用寿命。
为老旧绝缘子退役决策提供量化数据支持。