人员跌倒检测

人员跌倒检测算法基于人体姿态估计与时序行为分析，对监控画面中人员突然跌倒事件进行毫秒级识别，广泛应用于养老院、医院、社区、居家等场景，及时触发告警并联动紧急响应，守护老人与特殊人群安全。

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识别效果预览

真实场景下的算法检测效果

由深度学习驱动的高性能检测架构

区分真实跌倒与下蹲、坐卧等正常动作，误报率低。

结合人体姿态变化与时间序列，识别真实跌倒过程。

支持室内、室外、不同光照条件下的稳定识别。

识别后自动触发声光告警、短信、平台推送等多渠道告警。

支持边缘端推理，视频数据不出本地，保护用户隐私。

覆盖多类业务场景的成熟落地能力

在养老院公共区域与房间内部署摄像头，自动识别老人跌倒并告警。

为独居老人提供居家跌倒检测，异常时自动通知家属或社区。

在医院病房与卫生间等高风险区域进行跌倒检测，辅助护理。