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故障检测

故障检测算法综合应用于电力能源场景,可对变电站、配电柜、开关设备等关键设施进行外观异常识别,包括破损、起火烟雾、液体泄漏、部件缺失等,辅助运维人员快速响应,避免故障扩大。

行业方向
能源
分类标签
故障能源巡检
算法编号
#008

识别效果预览

真实场景下的算法检测效果

核心能力

由深度学习驱动的高性能检测架构

01

多设备覆盖

适配变电站、配电柜、户外环网柜等多种电力设备外观检测。

02

多异常识别

支持破损、变形、起火、烟雾、液体泄漏、部件缺失等多种异常。

03

昼夜适配

红外与可见光融合,支持夜间与恶劣天气下识别。

04

告警分级

按异常严重程度分级告警,避免低风险事件造成告警疲劳。

05

事件追溯

自动记录异常发生时间、位置与图像,便于事后追溯。

典型应用场景

覆盖多类业务场景的成熟落地能力

变电站巡检

对变电站内主要设备外观进行周期巡检,自动发现起火、破损等异常。

配电房远程监控

在无人值守配电房部署摄像头,7×24 小时自动监测异常情况。

应急事件响应

在突发事件中快速识别设备故障范围,辅助应急指挥决策。

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