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真实场景下的算法检测效果
由深度学习驱动的高性能检测架构
在图片与视频流中输出太阳能板的检测框坐标，支持多种拍摄角度和光照条件。
对视野范围内的太阳能板进行实时计数，辅助核对阵列安装总数。
结合检测结果快速发现缺失、严重偏移或被遮挡的板件，为运维告警提供依据。
适配无人机航拍图、固定摄像机视频流和手持设备拍摄的巡检图像。
支持边缘计算盒子、GPU服务器和云端API推理，适应不同算力环境。
覆盖多类业务场景的成熟落地能力
无人机按预设航线自动拍摄大范围光伏板阵列图像，算法实时或离线分析航拍图，检测每一块太阳能板的位置并统计数量，协助运维人员快速定位缺失、脱落或严重错位的板件，提升巡检效率与覆盖频次。
在光伏场区安装定点摄像机，定时抓拍或持续推流，算法对太阳能板进行持续检测。当发现某区域板件数量异常减少、出现异物遮挡或板面严重偏转时，系统自动触发告警，帮助运维团队第一时间介入处理。
在光伏项目施工或技改验收阶段，对已安装的太阳能板区域进行多角度拍摄，算法自动识别并统计板件数量，与设计图纸或安装清单进行比对，快速生成检测报告，减少人工计数误差，辅助验收留痕。