风机叶片分析

风机叶片分析算法结合目标检测与图像分割技术，对风机叶片进行像素级状态评估，不仅能定位损伤位置，还能输出损伤占比与严重等级，帮助运维人员量化叶片健康度，指导后续维修或更换决策。

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识别效果预览

真实场景下的算法检测效果

由深度学习驱动的高性能检测架构

结合检测与分割技术，输出叶片区域以及损伤区域的精确像素级掩码。

基于损伤面积、位置、类型等维度综合计算叶片健康度评分。

结合历次巡检数据，分析损伤增长趋势，预警潜在风险。

支持单次分析多台风机叶片，提升整体巡检效率。

自动生成单台风机或整个风场的叶片健康度分析报告。

覆盖多类业务场景的成熟落地能力

对整个风场所有风机叶片进行批量分析，输出风场级健康度报告。

基于健康度评分自动排序，辅助运维人员制定最优维修计划。

为风电保险定损提供量化数据支持，提升理赔效率。